中化新网讯 10月16日在宁波举行的“定义下一代工业——人工智能赋能新型工业化深度行（流程工业）暨工业AI成果发布会”上，中控技术股份有限公司发布了自研时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）在中石化镇海炼化有限公司、万华化学集团股份有限公司、中国中煤能源集团有限公司、山东京博控股集团有限公司等4家企业的标杆实践成果，引发与会代表热议：工业人工智能（AI）如何从战略蓝图转化为产业“施工图”？试点成果如何规模化复制？

工业和信息化部科技司副司长赵超凡指出，工信部坚持以应用牵引推动AI与实体经济深度融合。针对流程行业对AI可靠性、实时性和闭环控制能力的更高要求，工信部未来将从应用落地、技术攻关、生态建设、安全治理四方面持续发力，推动AI在重点行业落地见效。

中国石油和化学工业联合会党委委员、副会长傅向升表示，创新是高质量发展和实现石化强国目标的核心要素，AI创新正空前活跃。行业应深入实施“AI+”行动，加快数智化转型，期待中控技术时间序列大模型TPT在真实工业场景中深化应用，以从“智能感知”到“自主决策”的闭环实践，为行业树立标杆。

36氪研究院院长邹萍表示，流程工业受连续生产强激励约束和高安全要求的影响，更凸显工业AI应用价值。据该院测算，我国工业AI市场规模将于今年突破千亿级大关，从2024年的780亿元预计增长至2030年的3034亿元，年均复合增长率高达25.4%。

“要不要做AI已不再是一个疑问，大家现在关注的是AI到底能不能做成、AI能不能被复制？”中控技术副总裁、TPT研发负责人吴玉成表示，TPT将各行业通用的模拟、控制、优化、预测、评估等能力沉淀为通用技术资产，使AI能力从一次性交付转变为可复用的平台资产。参照汽车自动驾驶分级逻辑，中控技术推出工厂自主运行L0~L5分级框架，为每家工厂评估智能化水平、制定升级路径提供可参照的标尺。依托对流程行业的全场景积淀与深度工艺认知，公司还构建了标准化实施方法论及行业模板，既能实现单套装置在不同企业的横向复制，又能做到从单一装置延伸到产业链上下游关联装置的纵向协同。他介绍，TPT已进入29个行业并构建起可复制模板，预计今年进入指数增长推广周期。

“智能化并非简单技术工具的叠加，其根本目标是重新定义工厂的运行模式。”镇海炼化董事长、党委书记智茂轩认为，“下一代炼化工厂的建设没有现成的标准答案，需要产业链上下游携手闯、联合试。在此呼吁行业内各企业、科研机构、技术服务商能够加强交流互鉴、开放场景、协同创新，共同推动石化产业智能化水平再上新台阶。”